Basiskurs

Aufbaukurs in R

Der R-Aufbaukurs richtet sich an Anwender:innen mit grundlegenden R-Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten. Im Fokus stehen fortgeschrittene Methoden der Datenaufbereitung und -analyse, die Anwendung von Schleifen und Abfragen sowie die Erstellung eigener Funktionen. Der Kurs führt zudem in das tidyverse-Paket ein, das leistungsstarke Tools für die effiziente Datenmanipulation und Visualisierung bietet.

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Kursdauer
2 Tage á 6 Std.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in R, wie zum Beispiel Teilnahme an Einführung in R und Grundkenntnisse in der Statistik.
Max. Teilnehmer:innenzahl
10 Personen
Unterlagen
digital

Anwendungsgebiete

1
Datenintensive Branchen

In Bereichen wie Finanzen und Marketing hilft die effiziente Datenaufbereitung und -analyse, große Datensätze strukturiert zu verarbeiten und wertvolle Insights zu gewinnen. Der Einsatz von Schleifen und Abfragen ermöglicht es, Prozesse zu automatisieren und Analysen schneller durchzuführen..

2
Forschung und Wissenschaft

Für Sozial- und Naturwissenschaftler bietet der Kurs Werkzeuge zur strukturierten Datenanalyse und Visualisierung. Mit dem tidyverse-Paket und eigenen Funktionen lassen sich komplexe Datenanalysen übersichtlich gestalten und tiefere Einblicke in Forschungsdaten erzielen..

3
Business Intelligence und Reporting

Unternehmen nutzen die im Kurs vermittelten Techniken, um Daten aus verschiedenen Quellen (wie Excel) aufzubereiten und entscheidungsrelevante Informationen zu generieren. Der Aufbaukurs unterstützt eine konsistente, datenbasierte Entscheidungsfindung durch effektives Datenmanagement und Reporting..

Überblick

Überall dieselbe alte Leier. Das Layout ist fertig, der Text lässt auf sich warten. Damit das Layout nun nicht nackt im Raume steht und sich klein und leer vorkommt, springe ich ein: der Blindtext. Genau zu diesem Zwecke erschaffen, immer im Schatten meines großen Bruders »Lorem Ipsum«, freue ich mich jedes Mal, wenn Sie ein paar Zeilen lesen. Denn esse est percipi - Sein ist wahrgenommen werden.

Kursinhalte

  • Effiziente Datenaufbereitung
  • Einlesen von Excel-Files
  • Schreiben von Funktionen (advanced)
  • for - Schleifen und if - Abfragen
  • Effiziente Datenanalyse
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